90分钟超时放送、1.4万字干货解读KK系列，这位东谈主工智能行业的稀缺女将，究竟返校说了啥？7月2日，浙江大学第二期“互联网+”立异创业大讲堂准时“云表”开课，百度集团副总裁吴甜四肢本期主讲嘉宾为学弟学妹们带来《东谈主工智能本事的施行与立异》的共享。
时值毕业季，百度吴甜以浙群众姐的身份开启了在线讲堂，以百度的责任为例，生动又系统的教化了东谈主工智能本事的施行与立异，匡助学弟学妹们加深对东谈主工智能行业的了解，并解答了对于AI本事发展的专科问题。在线收听的浙群众生们时常向这位新晋“本事流主播”双击点赞，不少参与者在收听共享后，纷纷示意不外瘾，但愿学姐“加更”。
近十年，东谈主工智能沉稳走入东谈主们的视线，成为大炎风口，但在此之前，吴甜就照旧专注于东谈主工智能领域多年，且见证了NLP等基础本事的快速发展。这次，吴甜从百度AI本事伸开，详确先容了百度大脑的本事布局，从最初性及易用浅近角度先容了四肢挫折诞生器用的深度学习平台飞桨，以及语义相识本事措置决策文心ERNIE和智能对话定制与服务平台 UNIT，并围绕新冠疫情带来百度AI在战疫方面的越过弘扬。在共享终末，吴甜也针对听课群体的性情，时势了深度学习诞生者的学习舆图，先容了AI Studio学习施行社区、各类AI大赛、亿元算力支执、AI东谈主才认证、做事、PPDE筹谋等百度在AI东谈主才培养方面的诸多举措，但愿匡助更多学弟学妹通过飞桨的社区和平台八成与更多的诞生者交流，成绩成长。
se情在线百度自然具有AI基因，百度大脑是百度AI本事多年累积和业务施行的集大成者。吴甜先容，百度大脑由基础层、感知层、剖判层和平台层以及AI安全构成。基础层为大数据、算法以及算力的复古；感知层包括语音、视觉以及AR、VR等才气；剖判层主要包括当然讲话处理和学问图谱；平台层包括飞桨、百度大脑开放平台等，助力AI哄骗立异；此外还有AI安全本事进行添砖加瓦。
语音本事四肢挫折的基础本事，一直保执高速发展，吴甜用视频案例为群众展示了语音本事的发展水平。基于百度自主研发的SMLTA 流式多级截断刺见地模子，语音识别准确度大幅升迁。2019年百度输入法发布会上，一段中英搀和的“职场rap”被百度输入法准确识别，语音识别已达到中英文目田切换均可高质料识别的水平。在一段“调戏”小度音箱的视频中，洞开小度的极客模式，不仅不需叠加“小度小度”叫醒词，小度还不错准确别离对话与需求，而这恰是全双工免叫醒才气的体现，在此才气下，东谈主机交互越来越顺畅。吴甜还为群众播放了多种不同格调的音频，而这些不错比好意思东谈主声的音频王人是由AI语音合成，并通过格吞并音色迁徙本事竣事的。
小浦、移娃等数字东谈主密斯姐的出现，成绩了现场一大波点赞。在谈到臆造形象合成本事时，吴甜播放了一段数字东谈主书籍视频，来自百度智能云与浦发的小浦、中国移动的移娃、澎湃的小菲等臆造数字东谈主王人源于交流的臆造形象合成本事，但形象格调各不交流，在百度本事的支执下臆造数字东谈主“女团”也将走入更多行业。
除了类比东谈主的感知才气的语音视觉本事，还有类比东谈主剖判才气的讲话与学问本事。
吴甜详解了基于学问图谱的视频相识，在感知本事索求特征的基础上，会通了学问推理和计较，对所有视频的现实有更深度的相识。此外，讲话和学问本事在医疗行业的哄骗，也不错在援助调治、合理用药、病历质控等场景起到切实的匡助作用。百度研发的ERNIE全面刷新了NLP多项任务的效果，机器同传方面，百度先后提议了一系列新模子，在语音容错、均衡质料与时延、语篇翻译连贯性和端到端同传模子等方面获得蹂躏，并研发了高质料、低时延的机器同传系统。在疫情特等时辰，支执了多场汉典会议直播的同声传译。
“深度学习框架在本事栈当中的位置相通于操作系统的位置。因为它向下和芯片、教导集的瞎想有关，进取和无数的哄骗场景是相配有关的。”在先容了多样本事效果后，吴甜指挥群众将眼神转向AI诞生平台及器用层面。百度的深度学习平台飞桨是国内首个开源开放、本事最初、功能完备的产业级深度学习平台，包含中枢框架、基础模子库、端到端诞生套件以及器用组件，具有诞生浅近的深度学习框架、超大鸿沟深度学习模子窥探本事、多端多平台部署的高性能推理引擎以及产业级开源模子库，四大本事上风。近期，飞桨还针对繁荣的产业需求推出了企业版，包含零门槛AI诞生平台EasyDL，以及面向大企业的全功能AI诞生平台BML。
此外，吴甜还堤防提到了飞桨的预窥探+迁徙本事。她先容，飞桨提供了许多基于百度大数据所窥探出来的预窥探模子，这些收罗结构复杂的大模子与特定场景中的极少据量进行迁徙学习之后，不错变成相配出色的场景模子。比如，口罩东谈主脸检测模子恰是基于ICCV19 Wider Challenge东谈主脸检测竞赛冠军底座模子，加上实在口罩数据微调竣事的。在垃圾分类场景中，飞桨也起到了提高服从、准确率的作用。据吴甜先容，继承飞桨的打算检测和图像分割模子，不错竣事塑料瓶的细分以及塑料瓶中心点的检测，使垃圾分拣更准确高效，同期通过Paddle Lite，不错高效部署集成到垃圾分拣的产线上。在武汉的一家垃圾分拣厂，继承了这么一套本事措置决策后，分选服从从93%操纵升迁到了97%以上，替代了4-6个操作工东谈主的东谈主力资本。
NLP的研发范式也已插足以预窥探+微调的全新期间，依托于ERNIE的本事蹂躏，百度推出了语义相识本事措置决策，旨在让企业粗陋、高效天真地定制诞生最最初的NLP模子。现在，文心通过飞桨企业版EasyDL、BML为企业提供平台化服务。以百度Feed流哄骗为例，文心ERNIE本事措置决策，使得视频推选的有关性升迁了8%，更好地中意了用户需求。
吴甜还先容了不错匡助使用者快速构建专属对话居品的对话平台百度UNIT。她从任务式对话和问答对话等方面潜入浅出地展示了UNIT在定制对话历程中起到的作用。针对不同的对话需求，UNIT均提供了相应的本事与功能支执。同期，在对长对话的相识处理，与语音本事的会通方面，UNIT也作念了许多责任。以智能客服为例，UNIT不仅能听懂用户的诉求，还能基于与用户的对话分析发掘用户深度的诉求。
在疫情期间，百度与勾通伙伴，坐褥了一系列的AI抗疫居品，比如社区疫情防控系统、疫情问答机器东谈主、地铁口罩检测等等，快速竣事了哄骗落地，为疫情防控提供了实时有劲的匡助，用科技创造了价值。
同期，百度一直奋力于于打造AI学习社区。比如AI Studio为庞杂诞生者的学习与实训，提供了跨越45万个精选神色，亿元免费算力；算法赛、创意赛、产业赛三大类型赛事全年无休，以赛促学，近一年累计举办50多场，这些对于学生群体进行诞生带来浅近。
共享终末，浙大学子奋勇发问，吴甜逐一解惑，共享了对于医疗AI、通用型NLP、强化学习等标的的意见。吴甜合计，AI需要跟行业自己的问题纠合进去，通过飞桨等平台、器用与行业场景相纠合，在哄骗中束缚迭代。对于东谈主工智能的范畴问题，吴甜示意“东谈主工智能本事与哄骗越来越凡俗纠合，在八成界说问题的场景中证据出了其价值，但有如通用对话系统是通向通用东谈主工智能的挫折本事蹂躏KK系列，这个蹂躏还未信得过到来”。